分布式系统

UUID (Universally Unique Identifier)，即通用唯一标识符，是一个由 128 位数字组成的标识符，用于在计算机系统中保证局部或全局的唯一性。它也被称为 GUID (Globally Unique Identifier)，特别是在微软的实现中。UUID 的设计目标是在不依赖中央协调机构的情况下，使得分布式系统中的每个实体都能拥有一个足够唯一的标识符，从而避免冲突。 核心思想：UUID 是一种 128 位的数字，通过特定的算法生成，旨在在分布式环境中提供极高的唯一性，无需中央协调。 一、为什么需要 UUID？在现代分布式系统、微服务架构和大型数据库应用中，生成唯一标识符是一个常见而关键的需求。传统的自增 ID（如数据库主键）存在以下问题： 中心化瓶颈： 需要一个中心化的数据库来管理和生成 ID，成为系统的单点故障或性能瓶颈。 分布式冲突： 在多个服务或节点独立生成 ID 时，容易发生冲突。 可预测性： 连续的自增 ID 容易被预测，可能带来安全风险。 数据迁移和合并： 合并来自不同数据库的数据时，自增 ID 可能会重复。 UUID 提供了...

雪花算法 (Snowflake Algorithm) 是 Twitter 公司开源的一种分布式唯一 ID 生成算法。它旨在解决在分布式系统中生成全局唯一、递增（但非严格递增）且高性能 ID 的需求。其生成的 ID 是一个 64 位的整数，具有时间有序性，并且不依赖于数据库，易于扩展。 核心思想：将 64 位的 Long 型 ID 拆分为多个字段，分别存储时间戳、数据中心 ID、机器 ID 和序列号，通过位运算拼接以保证全局唯一性和大致的时间有序性。 一、为什么需要雪花算法？在分布式系统中，传统的单点自增 ID 方案面临巨大挑战： 唯一性问题：不同的数据库实例或服务节点可能生成相同的 ID。 性能瓶颈：为了保证唯一性，可能需要引入中心化的 ID 生成服务或数据库锁，成为系统瓶颈。 可用性问题：中心化服务一旦宕机，整个系统的 ID 生成将受影响。 虽然 UUID 能够保证全局唯一性，但它存在一些缺点： 存储和传输效率低：128 位，比 64 位 ID 更占用空间，索引性能较差。 无序性：UUID 是无序的，插入数据库时会导致 B+ 树索引频繁分裂和重建，影响数据库性能。...