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Codex 是由 OpenAI 训练的一个大型语言模型，其核心能力在于理解自然语言并将其转换为代码，或者理解代码并解释其含义。它是 GPT 系列模型的一个特化版本，专门针对编程语言进行了大量训练。Codex 不仅能生成 Python 代码，还能处理多种其他编程语言，是 OpenAI 在人工智能编程领域迈出的重要一步，也是 GitHub Copilot 等工具的基石。 核心思想：将自然语言描述的问题转化为可执行的代码，实现人机协作编程，降低编程门槛，提升开发效率。 掌握有效的指令（Prompt）是充分发挥 Codex 能力的关键。 一、Codex 的起源与核心能力Codex 的开发是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型。GPT-3 以其强大的文本生成能力震惊业界，但其在代码生成方面虽然有一定表现，但仍缺乏专业性和精准度。为了弥补这一差距，OpenAI 进一步对 GPT-3 进行了微调，使用了海量的代码数据，最终诞生了 Codex。 1.1 背景：GPT-3 的局限性与代码生成的需求GPT-3 在零样本（zero-shot）和少样本（few-shot）学习方面表现出色，能...

Claude Code 是 Anthropic 公司开发的 Claude 系列大型语言模型在代码理解、生成和辅助方面的一个特定能力集合或优化方向。Anthropic 以其在 AI 安全和可控性方面的研究而闻名，Claude 模型旨在成为一个有益、无害且诚实的 AI 助手。因此，Claude Code 不仅关注代码的正确性，也强调生成代码的安全性、可读性和遵循最佳实践。 核心思想：结合 Anthropic 的安全和伦理原则，提供安全、有益、高质量的代码生成与辅助能力，旨在成为开发者的“无害”智能编程伙伴。 一、Claude Code 的背景与 Anthropic 理念Anthropic 由前 OpenAI 员工创立，致力于开发安全、可控且有益的人工智能系统。其核心产品 Claude 语言模型系列被设计为更易于对齐人类价值观，并通过“宪法 AI (Constitutional AI)”等方法进行训练，减少有害、偏见或不真实内容的生成。 在代码领域，这种理念意味着 Claude Code 不仅仅是生成能运行的代码，更关注： 安全性：避免生成包含已知漏洞或不良安全实践的代码。 ...