1024 维度

Python 的 yield 关键字 是构建生成器 (Generators) 和协程 (Coroutines) 的核心。它将一个普通的函数转化成一个可以在多次调用之间“暂停”和“恢复”执行的特殊函数，从而实现惰性计算和并发编程的强大能力。理解 yield 的工作原理对于编写高性能、内存高效和并发的 Python 代码至关重要。 核心思想：yield 使得函数不是一次性计算并返回所有结果，而是在每次被请求时（通过 next() 或 for 循环）“生产”一个结果并暂停，保存其状态，直到下一次被请求时从上次暂停的地方继续执行。这在处理大量数据流或需要非阻塞I/O时非常有优势。 一、为什么需要 yield？迭代器与内存效率的痛点在处理序列数据时，我们通常会使用列表 (List)。然而，当数据量变得非常庞大时，将所有数据一次性加载到内存中会带来严重的问题： 内存溢出 (Memory Exhaustion)：如果数据量超过可用内存，程序会崩溃。 性能下降：即使内存足够，一次性处理大量数据也会导致程序启动缓慢，响应延迟。 考虑一个场景：需要处理一个包含数十亿行数据的日志...

Go 语言在设计上刻意避开了传统面向对象编程 (OOP) 语言中的类继承机制，转而推崇组合 (Composition) 和接口 (Interfaces) 的方式来实现代码复用和多态。这与 Java、C++ 等语言中常见的类继承体系形成了鲜明对比。理解 Go 语言的这一设计哲学，对于编写符合 Go 风格、高效且可维护的代码至关重要。 核心思想：Go 语言通过结构体嵌入 (Struct Embedding) 实现组合，通过接口 (Interfaces) 实现多态，从而避免了传统类继承带来的紧耦合和复杂性，鼓励构建更灵活、可维护的系统。 一、传统面向对象中的继承 (Inheritance) 简介及局限性在许多面向对象语言中，继承是一种允许一个类 (子类/派生类) 从另一个类 (父类/基类) 继承属性和方法，从而实现代码复用和建立“is-a”关系（例如，“狗是一种动物”）的机制。 1.1 继承的优点 代码复用：子类无需重新实现父类已有的方法和属性。 多态：通过父类引用可以操作子类对象，实现统一的接口。 层次结构：有利于构建清晰的类型体系。 1.2 继承的局限...

Go 语言在设计之初就摒弃了传统面向对象编程 (OOP) 语言中的类继承机制。相反，它提供了一套独特且强大的机制来实现代码复用、扩展性和多态性：组合 (Composition) 通过结构体嵌入 (Struct Embedding)，以及多态通过接口 (Interfaces)。理解并熟练运用这两者，是编写地道 (idiomatic) 和高效 Go 代码的关键。 核心思想：Go 语言通过组合构建“has-a”关系来复用代码和数据结构，通过接口定义“behaves-like-a”关系来实现多态和松耦合。 一、Go 语言的设计哲学：组合优于继承传统 OOP 语言中的继承机制，尽管在代码复用和构建类型层次方面有所优势，但也常常导致紧耦合、僵化的类结构和“脆弱的基类问题”。Go 语言的设计者意识到了这些局限性，并选择了一条不同的道路： 避免继承的复杂性：Go 没有类，也没有继承，从而避免了多重继承带来的菱形问题和复杂的类层次结构。 强调行为而非类型：通过接口，Go 更关注“一个对象能做什么”，而不是“一个对象是什么类型”。 鼓励松耦合：组合和接口共同促进了组件之间的解耦，使得系统更...

RSA 是一种非对称加密算法，由 Ron Rivest、Adi Shamir 和 Leonard Adleman 于 1977 年提出，并以他们姓氏的首字母命名。它是目前应用最广泛的公钥密码算法之一，广泛用于数据加密、数字签名以及密钥交换等领域。RSA 的安全性基于大整数分解的困难性，即给定两个大素数 p 和 q，计算它们的乘积 n = p * q 是容易的，但给定 n 却很难反向分解出 p 和 q。 一、引言：公钥密码学的基石在密码学领域，我们通常将加密算法分为两大类：对称加密和非对称加密。 对称加密 (Symmetric Encryption)：使用相同的密钥进行加密和解密。优点是速度快，但密钥分发和管理是其主要挑战。 非对称加密 (Asymmetric Encryption / Public-key Cryptography)：使用一对密钥，即一个公钥 (Public Key) 和一个私钥 (Private Key)。公钥可以公开，用于加密或验证签名；私钥必须严格保密，用于解密或生成签名。 RSA 算法是公钥密码学的代表，解决了对称加密中密钥分发的难题。其...

ChaCha20 是一种高性能、高安全性的对称流密码算法，由 Google 的 Dan Bernstein 于 2008 年设计。它是 Salsa20 算法的改进版本，旨在提供比其前辈更高的抗攻击能力和更简洁的实现。ChaCha20 因其卓越的性能和安全性，已成为 TLS 协议中的重要组成部分，特别是在移动设备和低功耗环境中，替代了传统的 AES-GCM。 核心思想：通过一个密钥 (Key) 和一个随机数 (Nonce) 生成一个无限长的伪随机密钥流，然后将密钥流与明文进行异或 (XOR) 操作得到密文。解密时，使用相同的密钥和随机数生成相同的密钥流，再与密文异或即可还原明文。 一、流密码 (Stream Cipher) 简介流密码是一种对称加密算法，它将明文的每个比特或每个字节与一个伪随机密钥流的对应比特或字节进行组合（通常是异或）来生成密文。 1.1 与分组密码 (Block Cipher) 的区别 特性 流密码 (Stream Cipher) 分组密码 (Block Cipher) 工作方式 逐位/逐字节加密 将明文分成固定大小的块，逐块加密 ...

AES (Advanced Encryption Standard)，即高级加密标准，是目前应用最广泛的对称密钥分组加密算法。它于 2001 年由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布，取代了 DES (Data Encryption Standard) 成为联邦政府推荐的加密标准。AES 的设计基于替代-置换网络 (Substitution-Permutation Network, SPN) 结构，具有高效、安全和易于实现的特点，被广泛应用于网络通信、数据存储、文件加密等各种场景。 一、引言：对称加密的王者在现代密码学中，对称加密算法因其加解密速度快而常用于对大量数据进行加密。AES 是其中的翘楚，被认为是当今最安全的对称加密算法之一。 对称加密 (Symmetric Encryption)：使用相同的密钥进行加密和解密。优点是效率高，适合加密大量数据；缺点是密钥分发和管理复杂。 分组密码 (Block Cipher)：将明文数据分成固定大小的块（例如 AES 是 128 位），对每个块独立进行加密。 AES 具有以下关键特性： 块大小 (Block Size)...

Vue.js 的核心特性之一是其响应式系统 (Reactivity System)。在 Vue 3 中，响应式系统经历了重大革新，从 Vue 2 基于 Object.defineProperty 的实现全面升级为基于 JavaScript Proxy。这一转变解决了 Vue 2 中存在的诸多限制，如无法检测对象属性的添加/删除、无法有效监听数组变动等，并为 Composition API (组合式 API) 提供了坚实的基础。深入理解 Vue 3 的响应式原理，对于编写高效、可维护的 Vue 应用至关重要。 核心思想：Vue 3 的响应式系统借助 Proxy 对象劫持数据对象的读取 (get) 和修改 (set) 操作，并在副作用函数 (Effect Function，如组件渲染函数、计算属性、侦听器) 执行时收集其依赖 (track)。当响应式数据发生变化时，系统会通知所有依赖于该数据的副作用函数重新执行 (trigger)，从而实现数据的自动更新到 UI。 一、响应式系统概述响应式系统是一个能够自动追踪数据变化并作出相应更新的机制。在 Vue 中，当数据变...

在 Go 语言的并发编程模型中，Channel 是 Goroutine 之间通信和同步的核心机制。Channel 提供了一种安全、同步的方式来传递数据。根据其容量大小，Channel 可以分为两种类型：无缓冲 Channel (Unbuffered Channel) 和 缓冲 Channel (Buffered Channel)。理解这两种 Channel 的区别以及它们各自的适用场景，是编写高效、正确 Go 并发代码的关键。 核心思想：无缓冲 Channel 强调“同步”通信，发送方和接收方必须同时就绪。缓冲 Channel 则允许“异步”通信，发送方可以在接收方未就绪时发送数据，但容量有限。 一、Channel 简介在 Go 中，Channel 是类型化的管道，可以通过它们发送和接收特定类型的值。它遵循“通过通信共享内存，而不是通过共享内存来通信”的并发哲学。 声明 Channel 的基本语法： 12345// 声明一个传递 int 类型数据的无缓冲 Channelvar ch1 chan int// 声明一个传递 string 类型数据的缓冲 Channel，容量为...

在 Go 语言中，Goroutine 是其并发模型的核心。与传统的操作系统 (OS) 线程相比，Goroutine 展现出了惊人的规模化能力，使得 Go 程序能够轻松地并发处理成千上万甚至数百万的任务。这种规模化的差异并非偶然，而是由 Goroutine 独特的设计哲学和 Go 运行时（runtime）的智能调度机制所决定的。 核心思想：Goroutine 之所以能规模化，是因为它是一种轻量级的用户态协程，由 Go 运行时在少数 OS 线程上进行多路复用和调度，从而避免了 OS 线程的高开销和上下文切换代价。 一、Goroutine 与 OS 线程的本质区别在深入探讨为什么 Goroutine 能够规模化之前，我们需要理解它与 OS 线程之间的根本不同。 1.1 OS 线程 (Operating System Thread) 内核态实体：OS 线程是由操作系统内核调度的执行单元。每次创建、销毁或切换线程都需要进行系统调用（进入内核态），这会带来较大的开销。 内存开销大：每个 OS 线程通常会分配一个固定大小的栈（例如，Linux 上默认 8MB），即使实际只使用了很小一部...

在 Go 语言中，sync/errgroup 包提供了一个 Group 类型，它是对 sync.WaitGroup 和 context 包的封装，旨在更优雅地处理并发 goroutine 组的错误和取消。它使得在多个 goroutine 中执行任务，并在任何一个 goroutine 返回错误时，能够及时通知并取消其他 goroutine，同时等待所有 goroutine 完成变得更简单。 核心思想：errgroup.Group 允许你并行执行一组任务。如果其中任何一个任务失败，它会自动取消所有正在运行的任务，并聚合它们的错误。它简化了并行任务的启动、context 信号传递、错误收集和等待所有任务完成的逻辑。 一、为什么需要 errgroup.Group？在 Go 语言中进行并发编程时，经常会遇到以下场景： 启动多个 goroutine 处理子任务：一个大任务可能需要分解成多个独立的子任务，并行的由不同的 goroutine 执行。 等待所有 goroutine 完成：主 goroutine 需要知道所有子任务都已完成才能继续或返回。 处理子任务的错误：任何一个子任务的...