容器技术

Docker Swarm 是 Docker 官方提供的原生容器编排工具。它将一组 Docker 主机（宿主机）聚合成一个集群，并将这些主机视为单个虚拟的 Docker 主机。通过 Docker Swarm，用户可以轻松地部署、管理和扩展在多个节点上运行的容器化应用程序。它简化了容器集群的搭建和管理，特别适合那些希望在不引入过多复杂性的情况下，实现容器高可用和负载均衡的用户。 核心思想：将多台物理机/虚拟机抽象成一个统一的资源池，并提供原生 Docker API 接口，从而实现容器的集群化部署、服务发现、负载均衡和故障恢复。 一、为什么需要 Docker Swarm？Docker Compose 解决了单机多容器应用的编排问题，但现代分布式应用程序通常需要运行在多台服务器（节点）上，以实现： 高可用性 (High Availability)：单个节点故障不影响整个应用程序的运行。 负载均衡 (Load Balancing)：将流量均匀分配到多个容器实例，提高应用程序的响应速度和吞吐量。 伸缩性 (Scalability)：根据需求动态增加或减少应用程序的容器实...

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过一个 YAML 文件 (docker-compose.yml)，你可以配置应用程序的服务（即容器）、网络和卷等所有方面，然后使用一个命令（docker compose 或 docker-compose）启动、停止和管理整个应用程序栈。它极大地简化了复杂应用程序的部署和管理，特别适用于开发、测试和小型生产环境。 核心思想：将多容器应用程序的配置进行抽象和定义，实现一次定义，随处运行的容器化应用部署。 一、为什么需要 Docker Compose？当我们开发和部署一个应用程序时，通常不仅仅涉及一个容器。一个典型的现代应用程序可能包含： 一个 Web 服务器（如 Nginx, Apache） 一个应用服务器（如 Node.js, Python Flask, Java Spring Boot） 一个数据库（如 PostgreSQL, MySQL, MongoDB） 一个缓存服务（如 Redis） 消息队列、定时任务等其他辅助服务 如果手动管理这些容器： 复杂性高：你需要分别使用 d...

Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了用户可以在命令行上调用以组装映像的所有命令。Docker 读取 Dockerfile 中的指令并自动构建镜像。通过 Dockerfile，你可以构建可移植、可复用、可共享的 Docker 镜像，这对于实现应用程序的容器化、简化部署流程和CI/CD（持续集成/持续部署）至关重要。 核心思想：Dockerfile 提供了一种声明式的方式来定义 Docker 镜像的构建过程。通过一系列指令，它描述了如何从一个基础镜像开始，逐步添加文件、安装软件、配置环境、暴露端口，最终形成一个可运行的、自包含的应用程序镜像。 一、Dockerfile 基础概念 镜像 (Image)：是 Docker 容器的只读模板，包含了运行某个软件所需的一切，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。镜像通过 Dockerfile 构建。 容器 (Container)：是镜像的运行实例。容器是轻量级、独立的、可执行的软件包，包含应用程序及其所有依赖。 层 (Layer)：Docker 镜像由一系列只读层（Layer）组成。Dockerfi...

Docker 镜像构建 (Image Building) 是 Docker 容器化技术的核心环节，它指的是根据 Dockerfile 中定义的一系列指令，逐步创建一个 Docker 镜像的过程。这个过程最终会生成一个轻量级、独立、可执行的软件包，其中包含运行应用程序所需的一切：代码、运行时环境、系统工具、库和配置。 核心思想：Docker 镜像构建是一个分层 (Layered) 且基于指令 (Instruction-based) 的过程。每条 Dockerfile 指令都会在现有镜像层之上创建一个新的只读层，这些层的集合构成了最终的 Docker 镜像。 一、Docker 镜像与分层存储在深入构建过程之前，理解 Docker 镜像的核心概念——分层存储 (Layered Storage) 至关重要。 只读层 (Read-Only Layers)： Docker 镜像由一系列只读的文件系统层组成，这些层叠加在一起。 Dockerfile 中的每条指令（例如 FROM, RUN, COPY 等）都会在现有镜像层之上创建一个新的只读层。 这些层是可重用的。如果多个镜像共享相...