微服务

Golang (Go) 因其并发特性、高效的运行时和优秀的网络编程能力，成为开发高性能后端服务，特别是微服务和 RPC 服务的热门选择。gRPC 作为 Google 主导的 RPC 框架，与 Go 语言有着天然的契合。本文将详细介绍如何使用 Go 语言开发 gRPC 项目，包括环境搭建、.proto 文件定义、代码生成、客户端与服务器实现，以及高级特性。 前置条件： 读者需要对 Go 语言有基本的了解，并已安装 Go 开发环境。 一、环境准备在开始 Go gRPC 项目开发之前，需要安装以下工具： Go 语言环境：确保 Go 已正确安装，并配置好 GOPATH 和 GOROOT。1go version Protobuf 编译器 (protoc)：用于将 .proto 文件编译成 Go 代码。 下载地址：Protocol Buffers GitHub Releases 根据操作系统下载对应版本，解压后将 bin 目录添加到系统 PATH 环境变量中。 验证安装：1protoc --version Go gRPC 插件：用于 protoc 生成 Go 语言的 gRPC ...

gRPC (Google Remote Procedure Call) 是由 Google 开发的一款高性能、开源的通用 RPC 框架。它基于 HTTP/2 协议，并使用 Protocol Buffers (Protobuf) 作为其接口定义语言 (IDL) 和消息序列化协议。gRPC 旨在提供一种语言中立、平台中立、高效且可扩展的方式来连接服务，非常适合微服务架构中的服务间通信。 核心思想： gRPC 结合了 HTTP/2 的多路复用和二进制帧特性，以及 Protobuf 的高效序列化，旨在实现比传统 RESTful API 更低的延迟、更高的吞吐量，并提供强类型接口和多种服务交互模型（如流式 RPC）。 一、为什么需要 gRPC？传统的基于 HTTP/1.1 和 JSON/XML 的 RESTful API 在以下方面存在一些局限性： 性能开销： HTTP/1.1 的队头阻塞：每个请求需要独立的 TCP 连接或通过连接复用，但存在队头阻塞问题。 文本协议 (JSON/XML)：数据量大，解析开销高，效率相对...

RPC (Remote Procedure Call)，即远程过程调用，是一种分布式计算技术，它允许程序调用位于不同地址空间（通常是不同计算机上）的子程序或函数，就像调用本地子程序一样。RPC 屏蔽了底层网络通信的复杂性，让开发者可以专注于业务逻辑，提高开发效率。 核心思想： RPC 的目标是透明化 (Transparency) 远程服务的调用过程，让客户端感觉就像在调用本地方法，而实际上调用的请求被序列化并通过网络传输到远程服务，远程服务执行后将结果序列化并返回给客户端。 一、为什么需要 RPC？在传统的单体应用中，所有功能都运行在同一个进程中，方法调用直接发生在内存中。然而，随着业务复杂性和系统规模的增长，单体应用面临诸多挑战： 扩展性差：难以针对不同模块的负载压力独立扩展。 开发效率低：团队协作困难，代码冲突多。 容错性差：单个模块故障可能导致整个系统崩溃。 技术栈限制：难以在不同模块中使用最佳技术栈。 为了解决这些问题，系统架构逐渐向分布式系统和微服务架构演进。在这种架构中，一个大型应用被拆分成多个独立的服务，每个服务运行在不同的进程中，甚至不同的物理机器上。...