消息队列

Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台。它最初由 LinkedIn 开发并于 2011 年开源，后来成为 Apache 基金会的顶级项目。Kafka 的核心特性是能够以高吞吐量、低延迟的方式处理实时数据流，并支持数据的持久化、发布/订阅模式以及容错性。它不仅仅是一个消息队列，更是作为一个分布式提交日志 (Distributed Commit Log)，提供高可靠性、高可伸缩性的数据管道，用于构建实时流应用程序和数据集成。 核心思想：将数据流处理抽象为发布者向主题发送消息，消费者从主题拉取消息，并通过集群提供持久化、可伸缩性和容错性。 一、为什么需要 Kafka？传统的分布式消息队列，如 RabbitMQ，更多地被设计用于点对点通信或处理少量消息。但在大数据和实时流处理场景下，它们往往面临性能瓶颈、数据丢失、扩展性差等问题。Kafka 的出现旨在解决这些挑战： 高吞吐量 (High Throughput)：能够处理每秒百万级的消息，这对于日志收集、用户活动跟踪等大数据场景至关重要。 低延迟 (Low Latency)：消息从生产者发送到消费者之间...