网络爬虫

Beautiful Soup 是一个 Python 库，用于从 HTML 或 XML 文件中提取数据。它通过解析文档并提供用于导航、搜索和修改解析树的 Pythonic 接口，将复杂的 HTML/XML 文档转化为易于处理的数据结构。Beautiful Soup 与 requests 等 HTTP 库结合使用，是构建网络爬虫进行数据抓取的强大工具。 核心思想：Beautiful Soup 将杂乱的 HTML/XML 文档“煲成一锅美味的汤”，让你能够轻松地在其中挑选出你需要的数据元素，如同在厨房里筛选食材一样简单。 一、为什么需要 Beautiful Soup？在网络上，大量有价值的信息以 HTML 页面的形式存在。如果我们需要从这些页面中获取结构化数据（例如，产品信息、新闻标题、评论内容），直接操作原始的 HTML 字符串是非常困难和脆弱的。传统的字符串查找和正则表达式虽然可行，但存在以下问题： HTML 结构复杂：HTML 标签嵌套层级深，结构不规则，使用正则表达式难以精确匹配。 HTML 容错性：浏览器会自动纠正不规范的 HTML 结构，但正则...

lxml 是 Python 的一个强大且功能丰富的库，用于解析和处理 XML 和 HTML 文档。它结合了 C 语言库 libxml2 和 libxslt 的速度和功能，以及 Python 的简洁和灵活性。lxml 提供了多种解析方式（如 ElementTree API 和 SAX），并支持强大的 XPath 和 CSS 选择器进行数据提取。在高性能要求的场景下，lxml 往往是处理大型 XML/HTML 文档的首选。 核心思想：lxml 利用底层的 C 库，提供了比纯 Python 解析器快得多的性能，同时通过 Pythonic 的接口，使得 XML/HTML 的解析、导航和数据提取变得高效而直观。 一、为什么选择 lxml？在 Python 处理 XML/HTML 文档时，我们有多种选择，例如 Python 标准库中的 xml.etree.ElementTree、minidom，以及 Beautiful Soup。然而，lxml 在性能和功能上提供了独特的优势： 极高的性能：由于其核心解析引擎是用 C 语言实现的 libxml2 和 l...