Prometheus与Grafana详解:现代监控的黄金组合
在现代的云原生和微服务架构中,系统监控是确保服务高可用和性能稳定的基石。Prometheus 和 Grafana 是这一领域中最受欢迎且功能强大的组合。Prometheus 负责数据的收集和存储,而 Grafana 则专注于数据的可视化和警报。两者协同工作,为开发者和运维人员提供了全面的可观测性和洞察力。 核心思想:Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包,以其基于 Pull 模型的指标采集方式和强大的多维数据模型而闻名。Grafana 是一个开源的数据可视化和仪表盘工具,支持多种数据源,提供高度定制化的图表和警报功能。它们共同构成了高效、灵活的监控解决方案。 一、Prometheus 详解1.1 Prometheus 简介与核心概念Prometheus 是一个开源的监控系统,最初由 SoundCloud 开发并于 2016 年加入云原生计算基金会(CNCF),成为第二个毕业项目(第一个是 Kubernetes)。它以其强大的多维数据模型、灵活的查询语言(PromQL)和出色的可扩展性而备受青睐。 核心概念: 拉取模型 (Pull Model):Prom...
Frigate介绍与部署:基于AI的本地视频监控系统
Frigate 是一个开源的、高性能的本地视频监控系统,它利用 AI (特别是通过 Google Coral TPU 进行边缘计算)来实现实时目标检测,例如检测人、车辆、宠物等。与传统监控系统只是录像不同,Frigate 能够智能识别画面中的物体,并只在检测到感兴趣的事件时进行录像或发送通知,大大减少了存储空间和误报,同时提高了事件分析的效率。 “让你的摄像头变得更智能,只记录你真正关心的事件。” 一、Frigate 是什么?Frigate 是一个基于 FFmpeg 和 TensorFlow 的 AI 目标检测视频监控系统。它的核心思想是利用神经网络在本地对视频流进行实时分析,识别预定义的目标(如人、车),然后根据这些识别结果进行录制、快照捕捉或触发自动化。 核心优势: 本地处理:所有视频流和 AI 推理都在本地完成,保障隐私,不依赖云服务。 实时目标检测:利用 Google Coral TPU 等硬件加速,实现毫秒级的实时检测。 智能录像与快照:只在检测到目标时录制完整的视频片段,并捕捉关键帧快照。 集成度高:与 Home Assistant 深度集成,可以作为强大的...
Home Assistant介绍与部署:打造你的智能家居中枢
Home Assistant (HA) 是一个免费开源的智能家居自动化平台,它致力于将你家中所有不同品牌的智能设备连接起来,并提供统一的控制界面,实现设备间的联动自动化。与依赖云端的智能家居平台不同,Home Assistant 强调本地化控制和隐私保护。它是智能家居爱好者的终极控制中心,让你真正掌控自己的智能生活。 “拥有 Home Assistant,意味着拥有一个由你完全掌控的智能家居大脑。” 一、Home Assistant 是什么?Home Assistant 是一个用 Python 编写的开源项目,它能让你本地运行智能家居控制中心。它支持超过 2000 个集成(integrations),可以与市面上绝大多数智能设备和服务进行连接,包括但不限于: 各种协议设备:Wi-Fi、Zigbee、Z-Wave、蓝牙、MQTT 等。 主流品牌设备:飞利浦 Hue、小米、宜家、Sonos、谷歌 Home、亚马逊 Alexa、各种智能插座、传感器等。 服务集成:天气预报、日历、邮件、通知服务、网络设备(路由器、NAS)监控等。 核心优势: 本地控制,注重隐私:大部分功能...
在NAS上部署Jellyfin媒体服务器
Jellyfin 是一个免费、开源的媒体系统,可以帮助你管理、播放和流式传输你的电影、电视节目、音乐、照片等媒体内容。它是一个强大的替代品,适用于那些希望完全控制自己数据的用户,与 Emby 和 Plex 类似,但完全免费且无任何订阅限制。将 Jellyfin 部署在 NAS 上,可以充分利用 NAS 的存储能力、稳定性和网络共享特性,打造专属的家庭影音中心。 “拥有自己的媒体服务器,意味着你的影音世界,你做主。” 一、为什么选择 Jellyfin 和 NAS?为什么是 Jellyfin? 完全免费且开源:无需任何订阅费用,社区活跃,持续更新。 私有化部署:所有数据(元数据、观看记录)都存储在你的服务器上,完全掌控。 跨平台客户端:支持 Web 浏览器、Android、iOS、Apple TV、Roku、Fire TV、Kodi 插件等多种设备。 硬件加速:支持多种硬件解码/编码,提供流畅的转码体验(如果你的 NAS 支持)。 强大的媒体管理:自动抓取电影、电视节目的元数据、海报、预告片,整理媒体库。 为什么部署在 NAS 上? 集中存储:NAS 天然就是存储...
Dockge介绍与部署:下一代 Docker Compose UI
如果你经常使用 Docker Compose 来管理容器应用,并且厌倦了命令行界面,或者觉得 Portainer 过于庞大复杂,那么 Dockge 可能会成为你的新宠。Dockge 是一个轻量级、直观且专注于 Docker Compose 的 Web UI 工具,它旨在简化 Docker Compose 项目的创建、编辑、部署和管理,让你能够更高效地维护你的容器化服务。 “好的工具让复杂的事情变得简单,Dockge 就是让 Docker Compose 更友好的工具。” 一、Dockge 是什么?Dockge 是一个开源的 Docker Compose 管理工具,它提供了一个简洁的 Web 界面,让你可以: 可视化管理 Docker Compose 项目:轻松查看所有 Docker Compose 堆栈(Stack)的状态。 在线编辑 docker-compose.yml 文件:直接在浏览器中编辑并保存更改,无需 SSH 到服务器。 一键部署和管理堆栈:启动、停止、重启、删除整个 Docker Compose 堆栈。 查看容器日志:实时查看容器的输出日志。 管理容器卷:...
Docker Swarm 详解
Docker Swarm 是 Docker 官方提供的原生容器编排工具。它将一组 Docker 主机(宿主机)聚合成一个集群,并将这些主机视为单个虚拟的 Docker 主机。通过 Docker Swarm,用户可以轻松地部署、管理和扩展在多个节点上运行的容器化应用程序。它简化了容器集群的搭建和管理,特别适合那些希望在不引入过多复杂性的情况下,实现容器高可用和负载均衡的用户。 核心思想:将多台物理机/虚拟机抽象成一个统一的资源池,并提供原生 Docker API 接口,从而实现容器的集群化部署、服务发现、负载均衡和故障恢复。 一、为什么需要 Docker Swarm?Docker Compose 解决了单机多容器应用的编排问题,但现代分布式应用程序通常需要运行在多台服务器(节点)上,以实现: 高可用性 (High Availability):单个节点故障不影响整个应用程序的运行。 负载均衡 (Load Balancing):将流量均匀分配到多个容器实例,提高应用程序的响应速度和吞吐量。 伸缩性 (Scalability):根据需求动态增加或减少应用程序的容器实...
Docker Compose 详解:定义和运行多容器 Docker 应用
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过一个 YAML 文件 (docker-compose.yml),你可以配置应用程序的服务(即容器)、网络和卷等所有方面,然后使用一个命令(docker compose 或 docker-compose)启动、停止和管理整个应用程序栈。它极大地简化了复杂应用程序的部署和管理,特别适用于开发、测试和小型生产环境。 核心思想:将多容器应用程序的配置进行抽象和定义,实现一次定义,随处运行的容器化应用部署。 一、为什么需要 Docker Compose?当我们开发和部署一个应用程序时,通常不仅仅涉及一个容器。一个典型的现代应用程序可能包含: 一个 Web 服务器(如 Nginx, Apache) 一个应用服务器(如 Node.js, Python Flask, Java Spring Boot) 一个数据库(如 PostgreSQL, MySQL, MongoDB) 一个缓存服务(如 Redis) 消息队列、定时任务等其他辅助服务 如果手动管理这些容器: 复杂性高:你需要分别使用 d...
Dockerfile 常用指令详解
Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了用户可以在命令行上调用以组装映像的所有命令。Docker 读取 Dockerfile 中的指令并自动构建镜像。通过 Dockerfile,你可以构建可移植、可复用、可共享的 Docker 镜像,这对于实现应用程序的容器化、简化部署流程和CI/CD(持续集成/持续部署)至关重要。 核心思想:Dockerfile 提供了一种声明式的方式来定义 Docker 镜像的构建过程。通过一系列指令,它描述了如何从一个基础镜像开始,逐步添加文件、安装软件、配置环境、暴露端口,最终形成一个可运行的、自包含的应用程序镜像。 一、Dockerfile 基础概念 镜像 (Image):是 Docker 容器的只读模板,包含了运行某个软件所需的一切,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。镜像通过 Dockerfile 构建。 容器 (Container):是镜像的运行实例。容器是轻量级、独立的、可执行的软件包,包含应用程序及其所有依赖。 层 (Layer):Docker 镜像由一系列只读层(Layer)组成。Dockerfi...
Docker镜像构建详解:从Dockerfile到高效实践
Docker 镜像构建 (Image Building) 是 Docker 容器化技术的核心环节,它指的是根据 Dockerfile 中定义的一系列指令,逐步创建一个 Docker 镜像的过程。这个过程最终会生成一个轻量级、独立、可执行的软件包,其中包含运行应用程序所需的一切:代码、运行时环境、系统工具、库和配置。 核心思想:Docker 镜像构建是一个分层 (Layered) 且基于指令 (Instruction-based) 的过程。每条 Dockerfile 指令都会在现有镜像层之上创建一个新的只读层,这些层的集合构成了最终的 Docker 镜像。 一、Docker 镜像与分层存储在深入构建过程之前,理解 Docker 镜像的核心概念——分层存储 (Layered Storage) 至关重要。 只读层 (Read-Only Layers): Docker 镜像由一系列只读的文件系统层组成,这些层叠加在一起。 Dockerfile 中的每条指令(例如 FROM, RUN, COPY 等)都会在现有镜像层之上创建一个新的只读层。 这些层是可重用的。如果多个镜像共享相...
