RPC

gRPC (Google Remote Procedure Call) 是由 Google 开发的一款高性能、开源的通用 RPC 框架。它基于 HTTP/2 协议，并使用 Protocol Buffers (Protobuf) 作为其接口定义语言 (IDL) 和消息序列化协议。gRPC 旨在提供一种语言中立、平台中立、高效且可扩展的方式来连接服务，非常适合微服务架构中的服务间通信。 核心思想： gRPC 结合了 HTTP/2 的多路复用和二进制帧特性，以及 Protobuf 的高效序列化，旨在实现比传统 RESTful API 更低的延迟、更高的吞吐量，并提供强类型接口和多种服务交互模型（如流式 RPC）。 一、为什么需要 gRPC？传统的基于 HTTP/1.1 和 JSON/XML 的 RESTful API 在以下方面存在一些局限性： 性能开销： HTTP/1.1 的队头阻塞：每个请求需要独立的 TCP 连接或通过连接复用，但存在队头阻塞问题。 文本协议 (JSON/XML)：数据量大，解析开销高，效率相对...

RPC (Remote Procedure Call)，即远程过程调用，是一种分布式计算技术，它允许程序调用位于不同地址空间（通常是不同计算机上）的子程序或函数，就像调用本地子程序一样。RPC 屏蔽了底层网络通信的复杂性，让开发者可以专注于业务逻辑，提高开发效率。 核心思想： RPC 的目标是透明化 (Transparency) 远程服务的调用过程，让客户端感觉就像在调用本地方法，而实际上调用的请求被序列化并通过网络传输到远程服务，远程服务执行后将结果序列化并返回给客户端。 一、为什么需要 RPC？在传统的单体应用中，所有功能都运行在同一个进程中，方法调用直接发生在内存中。然而，随着业务复杂性和系统规模的增长，单体应用面临诸多挑战： 扩展性差：难以针对不同模块的负载压力独立扩展。 开发效率低：团队协作困难，代码冲突多。 容错性差：单个模块故障可能导致整个系统崩溃。 技术栈限制：难以在不同模块中使用最佳技术栈。 为了解决这些问题，系统架构逐渐向分布式系统和微服务架构演进。在这种架构中，一个大型应用被拆分成多个独立的服务，每个服务运行在不同的进程中，甚至不同的物理机器上。...